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零和游戏_Zero-Sum Game

什么是零和游戏?

零和游戏是指在一个互动中,一个人的收益导致另一个参与者的等量损失,整体没有净收益。

零和游戏的概念在博弈论中占有重要地位。国际象棋便是一个零和游戏的例子,其中一个人获胜必然是以另一个人的失败为代价。

金融市场中有些交易也是零和游戏。期权和期货交易就是这样的例子。每一份合约都是两方的协议。每当一份合约被签订时,一方获胜,另一方则遭受损失。

在金融市场中,可能有数以百万计的参与者在进行零和游戏。资产可以在数百万投资者之间买卖,财富重新分配,但总量没有增加。

关键点总结

  • 零和游戏的结果是有赢家和输家,但没有整体变化。
  • 零和游戏可以有仅两个参与者,也可以有数百万。
  • 在金融市场中,期货和期权合约被视为零和游戏,因为它们的结束意味着一方将财富转移给另一方。虽然有赢家和输家,但财富总量没有变化。
  • 大多数交易是非零和游戏,因为结果对双方都有益。

理解零和游戏

零和游戏出现在许多环境中。扑克是一种零和游戏,因为某些玩家赢得的金额总和等于其他玩家的损失。奖池不增加,只是重新分配。

像国际象棋和网球这样的游戏,只有一位赢家和一位输家,也是零和游戏。

衍生品交易常被视为零和游戏,因为每赚得一美元必然由交易中的另一方损失。

零和与正和游戏

零和游戏与双赢的情况正相反,例如大幅增加两国间贸易的贸易协议。也可能出现输输的情况,比如外交谈判的破裂,最终对双方都没有积极结果。

在现实生活中,事情并不总是如此明显,收益和损失的量化可能很困难。

在经济学中,理解零和游戏需要考虑多个因素。零和游戏假定存在完美竞争和完美信息的版本;模型中的两个对手拥有所有相关信息,以便做出明智的决策。

退一步看,大多数交易或买卖本质上是非零和游戏,因为当双方同意交易时,他们是基于对所获得的商品或服务比所用商品或服务更有价值的理解(考虑到交易成本)。

这被称为正和,大多数交易都属于这一类别。

许多著名的博弈论实例,如囚徒困境、库尔诺竞争、蜈蚣游戏和僵局,都是非零和游戏。

注意: 正和游戏是指净结果大于零的情况,即使可能有赢家和输家。在经济学中,贸易和交换被视为正和游戏的例子。

零和游戏与博弈论

博弈论是经济学中的复杂理论研究。1944年匈牙利裔美国数学家约翰·冯·诺依曼与奥斯卡·摩根斯坦共同撰写的开创性著作《博弈论与经济行为》是该领域的基础文本。

博弈论研究两个或多个智能且理性方之间的决策过程。它可以应用于广泛的经济领域,包括实验经济学,通过受控环境测试经济理论。

在经济学中,博弈论使用数学公式和方程来预测交易结果,考虑包括收益、损失、最优性和个体行为在内的多个不同因素。

理论上,零和游戏可通过三种解决方案来解决,其中最著名的可能是约翰·纳什在1951年发表的论文《非合作博弈》中提出的纳什均衡。纳什均衡指出,游戏中的两个或多个对手,考虑到对方的选择并且无法从改变选择中获得任何利益,因此不会偏离自己的选择。

零和游戏示例

匹配铜板游戏常被引用作为零和游戏的例子。该游戏涉及两个玩家A和B,同时将一枚铜板放在桌子上。支付取决于铜板是否匹配。如果两个铜板都是正面或反面,玩家A获胜并保留玩家B的铜板。如果不匹配,玩家B获胜并保留玩家A的铜板。

匹配铜板是零和游戏,因为一个玩家的收益就是另一个玩家的损失。下表显示了玩家A和B的支付情况,单元格(a)到(d)中的第一个数字代表玩家A的支付,第二个数字代表玩家B的支付。可以看出,A和B在所有四个单元格中的支付总和为零。

零和游戏与金融的关系

在股市中,交易通常被视为零和游戏。然而,由于交易是基于未来预期而进行的,且交易者有不同的风险偏好,因此交易可能对双方都有利。

长期投资被视为正和局面,因为资本流动促进生产并创造就业,从而提供储蓄和收入,进一步推动投资以维持循环。

期权和期货交易是与零和游戏场景最接近的实际例子,因为这些合约是双方的协议,如果一方失利,另一方则获益。

通常,如果该商品或基础资产的价格在设定时间框架内上涨(通常与市场预期相悖),投资者可以以盈利的方式结束期货合约。因此,如果投资者从这一赌注中获利,将会 correspondingly 造成另一方的损失,净结果是财富从一个投资者转移到另一个投资者。

零和游戏是否意味着全有或全无?

是的。零和和“全有或全无”这两个术语常常用来描述同一现象,即只能有一个赢家,代价是其他人(或人们)的损失。

零和是什么意思?

零和术语源于某些情境需要赢家以输家的代价获得收益,而系统的净价值保持不变。

例如,一个得分为+3的赢家可能导致两个输家,一个得分为-1,一个得分为-2。总和为零(3 - 2 - 1)。

关系中的零和游戏是什么?

在个人关系的背景下,零和游戏意味着只能有一个赢家,以牺牲其他人或人们为代价。这可能会导致冲突和紧张。

结论

在零和游戏或任何零和互动中,有赢家和输家,但没有净收益。幸运的是,生活中的大多数互动都是非零和游戏。一些参与者可以获益,而另一些则可能遭受损失,但结果并不是赢家通吃。最终,获得的数量可能大于所冒的风险。

参考文献

[1] Britannica. "The von Neumann-Morgenstern Theory."

[2] MIT Libraries. "Year 91 – 1951: 'Non-cooperative Games' by John Nash, in: Annals of Mathematics 54 (2)."